实录拆解马斯克最新对谈：AI自我提升已实现，透露Optimus3量产时间表
实录拆解马斯克最新对谈：AI自我提升已实现，透露Optimus3量产时间表
文 | 划重点 KeyPoints，作者｜李越，编辑｜重点君" 腾讯 AI 慢了 "，是过去几年外界时常给腾讯贴的标签。然而，面对这次 " 龙虾热潮 "，腾讯却展现出了极强的行动力。3 月 6 日，腾讯轻量云 Lighthouse 团队在腾讯大厦楼下摆起摊，免费为用户提供 OpenClaw 安装调试服务。一场原本面向内部员工的公益活动，吸引了社会各界人士的广泛参与，演变成一场超预期的线下排队装机热潮，成为外界广泛热议的标志性事件。就连 Pony 马化腾也感叹：" 没想到这么火 "。紧接着，腾讯迅速推出全系 " 龙虾 " 产品矩阵：腾讯版小龙虾 "WorkBuddy、可通过微信对话的 QClaw（内测中）、云端解决方案 Lighthouse、腾讯智能体开发平台 ADP 以及腾讯云桌面、腾讯云 ClawPro（OpenClaw 企业版）。受此消息影响，腾讯港股涨超 7%，市值重回 5 万亿港元。" 还有一批产品陆续赶来 "，3 月 11 日凌晨 2 点马化腾在朋友圈称。超预期速度背后，是一支被称为 " 龙虾特攻队 " 的内部核心力量。为什么动作这么快？是看到关键性拐点了吗？腾讯龙虾产品安全吗？微信直连会不会泄露个人隐私？Token 消耗量高不高 ......带着这些疑问，包括《划重点 KeyPoints》等与腾讯 " 龙虾特攻队 " 进行了一场深度对话。通过这场沟通，我们能观察到腾讯在智能体时代的底层逻辑与战略定力。核心信息划重点：1、 产品研发并非一时跟风，而是早有技术准备腾讯类 OpenClaw 产品绝非跟风研发。核心产品 WorkBuddy 团队早在 2023 年中就推出了 AI 代码助手，依托在软件工程全链路产品的行业积累，其 Agent 能力本已接近开发完成，产品原计划年中发布，此次借 OpenClaw 爆发的东风顺势提前。研发人力投入极低。首个对外的类 OpenClaw 产品 WorkBuddy，由几个产品经理和运营在一个周末熬夜完成，产品经理在 AI 辅助下编写初始版本。在内部几千人内测阶段，产品最核心的迭代是打通了 IM（即时通讯）长链接，实现通过手机 QQ、微信、企业微信等终端的远端操作能力，这为后续微信一键直连奠定了基础。2、产品分层布局，全面降低使用门槛" 本地虾 "WorkBuddy 和 " 云端虾 " 轻量云 Lighthouse 底层安全能力和 Skills 广场完全拉通复用，但产品形态上暂未盲目追求 " 跨终端超级数字分身 "，而是根据高价值业务场景按需打通。为解决 OpenClaw 部署门槛高的问题，面向非开发人群的 WorkBuddy 实现开箱即用；面向开发人群则提供 CodeBuddy IDE，二者底层架构基本一致，界面与适用场景却截然不同。数据显示，用户使用频率最高的并非炫技操作，而是 Documentation（文档）类插件，Brand guidelines、Code review 以及 Office 格式处理等实用工作技能也位居前列。团队正考虑为 WorkBuddy 征集更大众化的中文名，同时优化当前 " 猫 " 形的产品视觉形象，兼顾用户情绪价值和未来语音唤起的顺口度。3、WorkBuddy 微信直连无数据泄露风险，全链路自研为用户守好安全红线不同于开源方案，WorkBuddy 是纯自研的闭源产品，被严格限制在用户指定的本地工作文件夹内，且只能使用官方审核的安全 Skills，不具备系统全局权限，从根源上防止 AI 越权操作。面对恶意插件投毒风险，腾讯创新性提出 " 用 Agent 对抗 Agent" 的自动化审核机制，在插件创建和上传环节，结合规则、特征与 AI 检测双重拦截恶意代码。针对明文凭据（如 AKSK）泄露的致命风险，腾讯提供临时 Token 替代本地存储；同时在终端和云端部署沙箱机制，实现事前加固、事中拦截、事后追溯的全链路审计。对于 WorkBuddy 支持微信直连，官方明确表示无数据泄露风险，微信仅作为机器人对话通道，指令全部在后端执行，AI 无法在手机端捞取用户的微信私人数据。WorkBuddy 团队源自 DevOps 和代码仓库背景的 CodeBuddy 团队。4、排队装机火爆程度远超想象，大众 AI 需求被严重低估3 月 6 日冲上热搜的 LighthouseOpenClaw 线下装机活动，筹备期仅 3-4 天，原本仅面向内部员工，却因视频号预告引发全民排队，最终现场安装超 500 人。现场排队人群中，相当比例是毫无技术背景的普通群众，不仅有 20-40 岁的白领，更有推婴儿车的宝妈、小学生以及 60 多岁的退休工程师，受众跨度完全超出团队预期。大众的需求远不止查天气等简单演示，不少人直接询问 " 能不能帮我赚钱？"" 能不能帮我炒股？"，也让单人服务辅导时间从预期的 5 分钟暴增至二、三十分钟。面对外界关于大众 " 跟风排队浪费时间 " 的质疑，腾讯内部认为：即便现阶段产品能力未达革命性高度，但普通人愿意走出家门去真实感受、拥抱 AI 浪潮，这一步本身就已超越了大部分人。5、大模型算力消耗显著上涨，但核心重心仍聚焦产品价值腾讯内部多条业务线组成 " 龙虾特攻队 "，集团在底层提供充沛的算力、存储、网络支持，腾讯文档、地图等应用和底层基础设施也全面接入 Skills 生态；此外，基于 Clawhub 镜像搭建，面向中国用户的 SkillHub 广场已上线，且免费开放。随着龙虾热潮的持续，腾讯云大模型的算力消耗显著上涨；但在商业化层面，团队目前拒绝单纯靠 " 卖 API、卖 Token" 赚快钱，核心重心仍在打磨体验和赋能企业转型，商业化模式仍处于行业探索阶段。与市面上追求 "All-in-one（全能型）" 超能智能体的狂热不同，腾讯认为短期的 Agent 市场格局必然走向垂直，未来的健康形态将是 " 多 Agent 架构 " ——由编排智能体（Orchestration Agent）统一调度负责验证、文档、安全等不同领域的专家智能体（Specialist）。问答实录（经精简整理，并按照主题调整问答顺序）：问答嘉宾：钟宇澄：腾讯轻量云产品总监丁宁：腾讯云开发者 AI 产品负责人（负责 WorkBuddy 等）苏建东：腾讯云安全总经理谢奕智：腾讯云安全副总经理、AI Agent 安全中心负责人主持人：最近小龙虾的话题非常火热，腾讯在第一时间推出了针对个人、企业和开发者的三种不同部署套餐及产品方案，基本做到了每天更新。今天，我们的 WorkBuddy 发布了重大功能更新，上线了支持微信一键直连的能力。同时，围绕 " 养龙虾 " 可能存在的安全风险，我们上线了全套的安全防护方案。今天邀请各位业务和安全负责人，一起围绕腾讯全系的 " 龙虾 " 产品展开讨论。1、一个周末敲出的产品问：OpenClaw 火了之后，很容易让人联想到曾经的 ChatGPT 时刻。这两轮浪潮有什么不同？另外，有人说大模型时代大模型可能只能代表龙虾的智商，我们怎么看待大模型和龙虾（智能体）之间的关系？丁宁：大模型和龙虾的关系，本质上是 " 对话到执行 " 的范式变化。大模型可以比作一个超大文本加上 HTTPS 服务构成了 chatbot 这类服务，而现在 OpenClaw 加速了从 " 对话到执行 " 这种模式的推广。这种范式比大模型本身更抽象、更精确，让很多不懂代码的人也能享受到 AI 的红利。钟宇澄：" 龙虾 " 不像 ChatGPT 那样具有一种革命性的底层技术，它更多的是让普通大众能够近距离接触、感受和使用 AI 智能体。" 龙虾 " 能做的事情，2025 年的一些智能体工具其实大部分也能做到，只是门槛更高，而且主要局限在技术圈。当前 OpenClaw 依然是让大部分人能快速感受到 AI 改变工作和生活的最好选择。问：之前的 Manus 或者 Flowise 没有像 OpenClaw 这么高的热潮，您觉得为什么这一波会全民火爆？丁宁：我觉得 OpenClaw 跑出来的案例效果比以前要更 aggressive（激进）一点，给人带来的情绪价值或者冲击更强。以前没有那么多 Skills/agents，现在 OpenClaw 内置了很多 Agent 和 Skills，权限控制完全交给用户，可玩性更灵活。它让很多不懂代码的人看到了 " 对话到执行 "、" 言出法随 " 的希望。问：我们现在看到 Claude Code 现在也支持终端、IDE 和桌面浏览器等界面。随着 Claude Code 自己能力的提升，它有没有可能有一天也会吞噬或者替代 OpenClaw？丁宁：开源有开源的优势，自家产品有自己的特色。拿有底层模型能力的厂商基于自己的模型去做一个能力非常强的应用层产品，去跟一个开源项目对比，这其实是两个维度的东西。大家都在朝正向发展。问：腾讯在这波浪潮中推出了 WorkBuddy 等产品，这些产品是从什么时候开始筹备的？毕竟 OpenClaw 可是 1 月底才诞生的。丁宁：WorkBuddy 团队从 2023 年中就发布了 AI 代码助手，之前我们是做软件工程全链路产品的，比如持续集成（CICD），所以对软件工程有深刻的 industry know-how，加上 AI 技术的加持，产品像金字塔一样封装得越来越抽象，才有了现在的形态。其实类似 OpenClaw 这种产品，我们在 1 月 17 号那个周末，由三四个产品和运营一起熬了一个大夜做出了第一个可用的 MVP 版本。星期一（1 月 19 日后）早上过来，我们就把这个产品在公司内部发布了。后来内部的人越用越多，提了很多好的意见，然后我们有更多的开发和产品陆续进来逐步迭代，直到这周一下午发布了第一个公司对外的版本。问：原本的发布节奏是怎样的？为什么选择在现在这个时间点上线？丁宁：这确实加快了我们的节奏。Workbuddy 原计划在 3 月 16 日发布，看到大家对龙虾那么热情，但安装又很困难，所以我们加快了迭代速度，提前了一周发布。问：之前是准备年中发？丁宁：去年 5 月 21 号腾讯云做了一次比较大的 AI 峰会，发布了 L3 的产品，当时比较轰动。今年我们有既定的 picture，从软件工程生产力场景、到非开发性的业务性工作，这些场景其实我们都规划了，都在按部就班地做。年中？只是以防再遇到过年中会发生类似 DeepSeek 爆火的情况，所以会做好提前发布的准备。问：在公司内部几千人使用的过程中，经历了哪些比较大的迭代？丁宁：我们看到方向做出来后丢到腾讯内部，大家非常活跃包容，提了很多好的需求跟意见。大家贡献了很多很好的 idea。最近比较大的迭代就是最后连通了 IM 的 response 长链接和事件连接，通过手机 QQ、飞书、微信、企业微信怎么去做远端的操作。其他的都比较正常。因为我们要朝 AI Native Teams 转变的方向走，这些工作场景我们早就分析过、准备过了。2、从极客玩具到 AI Native Teams问：OpenClaw 对于非代码用户来说部署门槛是非常高的，我们的龙虾产品从工程层面怎么样去降低这种复杂的部署方式？丁宁：WorkBuddy 不需要部署，是开箱即用的。问：WorkBuddy 当时刚上线的时候是有 2000 多名员工在内测，大家最核心的使用场景是什么？会涉及更深层业务系统的自动操作吗？丁宁：泛生产力场景比较多。出发点还是帮助团队实现 AI Native，它已经覆盖了绝大部分正交的场景。问：目前来看哪些 Skills（技能插件）用户的使用频率会比较高？丁宁：Documentation（文档）肯定是最高的。WorkBuddy 会推荐安装一些 skills，比如 Brand guidelines、Code review、Canvas、MCP builder、marketing、blogwathcer、mails，reminder 以及 Office 相关的（PDF、Doc、P